圖說:工研院「棒球電腦視覺數據捕捉技術」,整合多項功能,攜手光禾感知科技導入臺北市立天母棒球場,展現臺灣運動科技產業化成果(圖/工研院)
產經新聞中心
臺灣棒球邁入智慧化新紀元!經濟部產業技術司補助工研院研發的「棒球電腦視覺數據捕捉技術」,成功在天母棒球場完成場域驗證,電子好球帶偵測誤差小於一公分,精準度媲美美國職棒大聯盟(MLB)的鷹眼系統,展現了臺灣AI影像技術與運動科技產業的國際競爭力。
AI加持 電子好球帶更精準
工研院與AI新創公司光禾感知科技攜手合作,將高速攝影機、多視角影像擷取與AI演算結合,打造智慧棒球數據平台。該技術能即時捕捉投手投球路徑、轉速、擊球初速、擊球仰角等關鍵數據,並透過AI自動剪輯生成分析影像,提供教練團戰術依據。
值得關注的是,電子好球帶系統誤差僅不到一公分,未來將縮小至5毫米,等同「數位主審」在場上執法,不僅能降低比賽爭議,也提升了比賽的公平性與流暢度。
中職觀賽體驗大升級
根據中華職棒統計,近年球季總觀眾人數突破270萬人,平均每場接近8千人。工研院執行長黃新鉗指出,隨著球迷對數據化分析與即時轉播的需求提升,導入AI影像技術將讓觀賽體驗更加多元。
目前該技術已授權光禾感知,並導入臺中洲際棒球場、天母棒球場與臺北大巨蛋,累積收集超過8,000顆球的比賽數據。未來無論觀眾是在現場,還是透過電視與串流平台,都能即時看到投球軌跡、打擊角度等進階數據,全面升級看球的臨場感。
運動X科技 打造臺灣新產業生態系
此次AI棒球影像技術的突破,正是跨部會「運動x科技行動計畫」的重要成果。工研院以《2035技術策略與藍圖》為願景,持續推動智慧生活應用,並攜手產官學研單位,將運動科技推廣至更多運動領域,擘劃臺灣智慧運動產業新藍海。
黃新鉗強調,臺灣棒球是國球,結合AI影像辨識、電子好球帶與數據分析,不僅能協助球員提升表現,還能創造賽事行銷與周邊經濟的新契機,讓科技成為臺灣棒球最強的後盾。